人工智能

人工智能（AI） , 数字计算机或计算机控制的能力 机器人 执行通常与智能生物相关的任务。该术语经常用于开发具有以下特性的系统的项目 知识分子 人类特征的过程，例如推理、发现意义、概括或从过去的经验中学习的能力。自 1940 年代数字计算机的发展以来，已经证明计算机可以通过编程来执行非常复杂的任务——例如，发现数学定理的证明或玩 棋 ——熟练度高。尽管如此，尽管计算机处理速度和内存容量不断提高，但目前还没有程序可以在更广泛的领域或需要大量日常知识的任务中与人类的灵活性相匹配。另一方面，一些程序在执行某些特定任务时已经达到了人类专家和专业人士的性能水平，因此这种有限意义上的人工智能在应用中被发现： 各种各样的 作为医疗 诊断 ， 电脑 搜索引擎 ，以及语音或手写识别。

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热门问题

什么是人工智能？

人工智能 (AI) 是计算机或 机器人 由计算机控制来执行通常由人类完成的任务，因为它们需要人类的智慧和洞察力。虽然没有人工智能可以完成普通人可以完成的各种任务，但有些人工智能可以在特定任务上与人类匹敌。

人工智能和机器学习是一样的吗？

不，人工智能和机器学习不一样，但它们密切相关。机器学习是一种训练计算机从其输入中学习的方法，但无需针对每种情况进行显式编程。机器学习帮助计算机实现人工智能。

什么是智力？

除了最简单的 人类行为 被归因于智力，而即使是最复杂的昆虫行为也从未被视为智力的标志。有什么区别？考虑挖掘机的行为 黄蜂 , 鹅口疮 .当雌性黄蜂带着食物返回她的洞穴时，她首先将食物放在 临界点 ，检查洞穴内是否有入侵者，只有这样，如果海岸干净，才能将食物带入。黄蜂本能行为的真正本质是在她在里面时将食物移离洞穴入口几英寸远的地方：在出现时，她会重复整个过程，因为食物被移位。智能——在以下情况下明显不存在 斯波克斯 ——必须包括适应新环境的能力。

心理学家一般不刻画 人类智慧 仅通过一种特征，而是通过多种不同能力的组合。人工智能的研究主要集中在智能的以下组成部分：学习、推理、解决问题、 洞察力 ，并使用语言。

学习

有许多不同形式的学习适用于人工智能。最简单的方法是通过反复试验来学习。例如，一个简单的计算机程序，用于解决一对一问题 棋 问题可能会尝试随机移动，直到找到伴侣。然后，程序可能会将解与该位置一起存储，以便计算机下次遇到相同的位置时，它会重新调用该解。这种对单个项目和程序的简单记忆——称为死记硬背——相对容易 实施 在电脑上。更具挑战性的问题是 实施 什么叫 概括 .概括涉及将过去的经验应用于 类似的 新情况。例如，一个通过死记硬背学习常规英语动词的过去时的程序将无法产生一个单词的过去时，例如 跳 除非它之前被提交过 跳了 ，而能够泛化的程序可以学习加法 编辑 rule 等形式的过去式 跳 基于类似动词的经验。